К содержанию
Размер шрифта:
A
A
A
Цвета сайта:
Ц
Ц
Ц
Дополнительно
Изображения:
Включить
Выключить
Ганитура:
Без засечек
С засечками
Кернинг:
aб
a б
a б
Интервал:
Одинарный
Полуторный
Двойной
Вернуть стандартные настройки
Закрыть дополнительные настройки
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)"
Toggle navigation
Главная
(current)
Сведения об образовательной организации
Основные сведения
Структура и органы управления образовательной организацией
Документы
Образование
Образовательные стандарты и требования
Руководство. Педагогический (научно-педагогический) состав
Материально-техническое обеспечение и оснащённость образовательного процесса
Стипендии и меры поддержки обучающихся
Платные образовательные услуги
Финансово-хозяйственная деятельность
Вакантные места для приёма (перевода) обучающихся
Доступная среда
Международное сотрудничество
Организация питания в образовательной организации
Версия официального сайта для слабовидящих
Главная
Сведения об образовательной организации
Образование
Анализ больших данных
Назад
Анализ больших данных
Код и наименование направления подготовки:
01.03.05 Статистика
Уровень образования
Высшее образование - Бакалавриат
Квалификация
Бакалавр
Формы и сроки обучения:
Очная: 4 года
Очно-заочная: 5 лет
Информация по образовательной программе
Описание образовательной программы
Анализ больших данных
Описание образовательной программы
2021 год начала подготовки:
Очная:
01.03.05 ОП
2020 год начала подготовки:
Очная:
ОП 01.03.05 Статистика
Заочная:
ОП 01.03.05 Статистика
Показать
Учебный план
Анализ больших данных
Учебный план
2023 год начала подготовки:
Очная:
01.03.05.01
Очно-заочная:
oz01.03.05.01
2022 год начала подготовки:
Очная:
01.03.05.01
Очно-заочная:
oz01.03.05.01
2021 год начала подготовки:
Очная:
Анализ больших данных очная 2021
Очно-заочная:
Анализ больших данных очно-заочная 2021
2020 год начала подготовки:
Очная:
Анализ больших данных очная 2020
Показать
Календарный учебный график
Анализ больших данных
Календарный учебный график
2023 год начала подготовки:
Очная:
01.03.05 Статистика
Очно-заочная:
01.03.05 Статистика (очно-заочная форма обучения)
2022 год начала подготовки:
Очная:
01.03.05 Статистика
Очно-заочная:
01.03.05 Статистика (очно-заочная форма обучения)
2021 год начала подготовки:
Очная:
01.03.05 Статистика
Очно-заочная:
01.03.05 Статистика (очно-заочная форма обучения)
2020 год начала подготовки:
Очная:
01.03.05 Статистика
Заочная:
01.03.05 Статистика
Очно-заочная:
01.03.05 Статистика (очно-заочная форма обучения)
Показать
Аннотации к рабочим программам дисциплин
Анализ больших данных
Аннотации к рабочим программам дисциплин
2020 год начала подготовки:
Очная:
Аннотации 010305
Заочная:
Аннотации 010305
Показать
Аннотации к рабочим программам практик
Анализ больших данных
Аннотации к рабочим программам практик
2020 год начала подготовки:
Очная:
Аннотации практики 010305
Показать
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
Анализ больших данных
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
2022 год начала подготовки:
По всем формам:
Календарный график мероприятий воспитательной работы
2021 год начала подготовки:
По всем формам:
Рабочая программа воспитания
По всем годам:
Очная:
01.03.05.01 Анализ временных рядов Методические указания
01.03.05.01 Методические указания по выполнению лабораторных работ по эконометрике в EViews
01.03.05.01 Статистика Практикум
01.03.05.01 Теория вероятностей и математическая статистика Методические указания
01.03.05.01 Эконометрика Методические указания
01.03.05.01 Методические указания по защите ВКР
01.03.05.01 Методические указания по защите ВКР
Заочная:
01.03.05.01 Анализ временных рядов Методические указания
01.03.05.01 Методические указания по выполнению лабораторных работ по эконометрике в EViews
01.03.05.01 Статистика Практикум
01.03.05.01 Теория вероятностей и математическая статистика Методические указания
01.03.05.01 Эконометрика Методические указания
01.03.05.01 Методические указания по защите ВКР
01.03.05.01 Методические указания по защите ВКР
Показать
Рабочая программа воспитания
Анализ больших данных
Рабочая программа воспитания
2022 год начала подготовки:
По всем формам:
01.03.05.01
Показать
Календарный план воспитательной работы
Анализ больших данных
Календарный план воспитательной работы
2022 год начала подготовки:
По всем формам:
01.03.05.01
Показать
Рабочие программы практик
Анализ больших данных
Рабочие программы практик
2020 год начала подготовки:
Очная:
Преддипломная практика
Учебная практика
Производственная практика ( Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности)
Показать
Рабочие программы дисциплин
Анализ больших данных
Рабочие программы дисциплин
2021 год начала подготовки:
Очная:
01.03.05.01 Алгоритмы и структуры данных
01.03.05.01 Анализ временных рядов
01.03.05.01 Анализ фондового рынка
01.03.05.01 Безопасность жизнидеятельности
01.03.05.01 Введение в Data Mining
01.03.05.01 Всеобщая история
01.03.05.01 Гражданское право
01.03.05.01 Дискретная математика
01.03.05.01 Извлечение и анализ интернет-данных
01.03.05.01 Иностранный язык
01.03.05.01 Интеллектуальные методы анализа данных
01.03.05.01 Информационно-коммуникационные технологии
01.03.05.01 История России
01.03.05.01 Командообразование в организации
01.03.05.01 Культура речи и деловое общение
01.03.05.01 Математический анализ и линейная алгебра
01.03.05.01 Машинное обучение
01.03.05.01 Микроэкономическая статистика
01.03.05.01 Многомерные статистические методы
01.03.05.01 Моделирование нейронных сетей
01.03.05.01 Налоги и налогообложение
01.03.05.01 Обработка естесвенного языка и изображений
01.03.05.01 Основы информационной безопасности
01.03.05.01 Основы проектной деятельности
01.03.05.01 Проектная деятельность
01.03.05.01 Противодействие коррупции и отмыванию преступных доходов
01.03.05.01 Психология личностного роста
01.03.05.01 Современные методы распределенного хранения и обработки данных
01.03.05.01 Социальная психология
01.03.05.01 Статистика предпринимательской деятельности
01.03.05.01 Статистика
01.03.05.01 Статистический анализ данных в Python
01.03.05.01 Теория вероятностей и математическая статистика
2021 01.03.05.01 Теория принятия решений
01.03.05.01 Теория систем и системный анализ
01.03.05.01 Учебная практика (ознакомительная практика)
01.03.05.01 Физическая культура и спорт
01.03.05.01 Философия
01.03.05.01 Финансовая грамотность
01.03.05.01 Финансовая статистика
01.03.05.01 Эконометрика
01.03.05.01 Экономическая теория
01.03.05.01 Экономическое моделирование
01.03.05.01 Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту. Практическая подготовка по физической культуре и спорту
01.03.05.01 Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту. Физическая культура для обучающихся специальных медицинских групп
05.01 Графическая визуализация и представление информации
01.03.05.01 Анализ временных рядов
2020 год начала подготовки:
Очная:
Digital-маркетинг
Алгоритмы и структуры данных
Анализ временных рядов
Анализ временных рядов - изменения в рабочей программе
Анализ фондового рынка
БЖД
Графическая визуализация и представление информации
Дискретная математика
Извлечение и анализ интернет-данных
Иностранный язык
Интеллектуальные методы анализа информации
Интеллектуальные методы анализа информации - изменения в рабочей программе
Информационно-коммуникационные технологии
История
История религий мира
Культура речи и деловое общение
Линейная алгебра
Макроэкономика
Математический анализ
Машинное обучение
Машинное обучение (изменение)
Микроэкономика
Многомерные статистические методы
Многомерные статистические методы - изменения в рабочей программе
Обработка естественного языка и изображений
Обработка естественного языка и изображений (изменение)
Правоведение
Проект
Современные методы распределенного хранения и обработки данных
Современные методы распределенного хранения и обработки данных - изменения в рабочей программе
Социология
Статистика
Статистика предпринимательской деятельности
Статистический анализ в Python
Статистический анализ данных в RStudio
Теория вероятностей и математическая статистика
Физическая_культура_и_спорт
Философия
Финансовая статистика
Финансовая статистика (изменение)
Эконометрика
Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту. Практическая подготовка по физической культуре и спорту
Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту. Физическая культура для обучающихся специальных медецинских групп
Эконометрическое моделирование
Моделирование нейронных сетей
Информационная безопасность
ГИА
Показать
×