К содержанию
Размер шрифта:
A
A
A
Цвета сайта:
Ц
Ц
Ц
Дополнительно
Изображения:
Включить
Выключить
Ганитура:
Без засечек
С засечками
Кернинг:
aб
a б
a б
Интервал:
Одинарный
Полуторный
Двойной
Вернуть стандартные настройки
Закрыть дополнительные настройки
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
Toggle navigation
Главная
(current)
Сведения об образовательной организации
Основные сведения
Структура и органы управления образовательной организацией
Документы
Образование
Руководство
Педагогический состав
Материально-техническое обеспечение и оснащённость образовательного процесса. Доступная среда
Платные образовательные услуги
Финансово-хозяйственная деятельность
Вакантные места для приёма (перевода) обучающихся
Стипендии и меры поддержки обучающихся
Международное сотрудничество
Организация питания в образовательной организации
Образовательные стандарты и требования
Версия официального сайта для слабовидящих
Главная
Сведения об образовательной организации
Образование
Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения
Назад
Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения
Код и наименование направления подготовки
01.04.02 Прикладная математика и информатика
Уровень образования
Высшее образование - Магистратура
Квалификация
не указано
Формы и сроки обучения:
Очная: 2 года
Очно-заочная: 2 года 3 мес.
Информация по образовательной программе
Описание образовательной программы
2026 год начала подготовки:
По всем формам:
ООП 01.04.02.04 Искусственный интеллект математические модели и прикладные решения
2025 год начала подготовки:
По всем формам:
ООП 01.04.02.04 Искусственный интеллект математические модели и прикладные решения
2024 год начала подготовки:
Очная:
ОПОП 01.04.02.04
Очно-заочная:
ОПОП 01.04.02.04
2023 год начала подготовки:
Очная:
01_04_02
Очно-заочная:
01_04_02
показать все
Учебный план
2026 год начала подготовки:
Очная:
УП 01.04.02.04 Искусственный интеллект математические модели и прикладные решения
Очно-заочная:
УП 01.04.02.04 Искусственный интеллект математические модели и прикладные решения
2025 год начала подготовки:
Очная:
УП 01.04.02.04 Искусственный интеллект математические модели и прикладные решения
Очно-заочная:
УП 01.04.02.04 Искусственный интеллект математические модели и прикладные решения
2024 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04_1.plx
Очно-заочная:
oz01.04.02.04_1.plx
2023 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04
Очно-заочная:
oz01.04.02.04
показать все
Календарный учебный график
Очная:
КУГ 2025-2026_01.04.02 Прикладная математика и информатика
КУГ 2025-2026_01.04.02 Прикладная математика и информатика (изменение)
КУГ 2024-2025_01.04.02 Прикладная математика и информатика
Очно-заочная:
КУГ 2025-2026_01.04.02 Прикладная математика и информатика
КУГ 2025-2026_01.04.02 Прикладная математика и информатика (изменение)
КУГ 2024-2025_01.04.02 Прикладная математика и информатика
показать все
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
2026 год начала подготовки:
По всем формам:
МК 01.04.02.04 Искусственный интеллект математические модели и прикладные решения
2025 год начала подготовки:
По всем формам:
МК 01.04.02.04 Искусственный интеллект математические модели и прикладные решения
показать все
Рабочая программа воспитания
2025 год начала подготовки:
Очная:
2025-РПВ 01.04.02.04
Очно-заочная:
2025-РПВ 01.04.02.04
2024 год начала подготовки:
По всем формам:
01.04.02.04 Рабочая программа
2023 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04
Очно-заочная:
01.04.02.04
показать все
Календарный план воспитательной работы
2025 год начала подготовки:
Очная:
2025-2026-План ВР 01.04.02.04
Очно-заочная:
2025-2026-План ВР 01.04.02.04
2023 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04
Очно-заочная:
01.04.02.04
По всем годам:
По всем формам:
2024-2025 01.04.02.04 План
показать все
Рабочие программы практик
2026 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04 Производственная практика (научно-исследовательская работа)
01.04.02.04 Производственная практика (преддипломная практика)
01.04.02.04 Производственная практика (проектная (проектно-технологическая) практика)
Очно-заочная:
01.04.02.04 Производственная практика (преддипломная практика)
01.04.02.04 Производственная практика (проектная (проектно-технологическая) практика)
2025 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04 Производственная практика (Научно-исследовательская работа)
01.04.02.04 Производственная практика (Преддипломная практика)
01.04.02.04 Производственная практика (Проектная (проектно-технологическая) практика)
01.04.02.04 Учебная практика (Технологическая (проектно-технологическая) практика)
Очно-заочная:
01.04.02.04 Производственная практика (Научно-исследовательская работа)
01.04.02.04 Производственная практика (Преддипломная практика)
01.04.02.04 Производственная практика (Проектная (проектно-технологическая) практика)
01.04.02.04 Учебная практика (Технологическая (проектно-технологическая) практика)
2024 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04 Научно-исследовательская работа
01.04.02.04 преддипломная практика
01.04.02.04 Проектная (проектно-технологич) практика
01.04.02.04 Технологическая (проектно-технологическая) практика
Очно-заочная:
01.04.02.04 Научно-исследовательская работа
01.04.02.04 преддипломная практика
01.04.02.04 Проектная (проектно-технологич) практика
01.04.02.04 Технологическая (проектно-технологическая) практика
2023 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04 Научно-исследовательская работа
01.04.02.04 преддипломная практика
01.04.02.04 Проектная (проектно-технологич) практика
01.04.02.04 Технологическая (проектно-технологическая) практика
Очно-заочная:
01.04.02.04 Научно-исследовательская работа
01.04.02.04 преддипломная практика
01.04.02.04 Проектная (проектно-технологич) практика
01.04.02.04 Технологическая (проектно-технологическая) практика
показать все
Рабочие программы дисциплин
2026 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04 Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01.04.02.04 Архитектура информационных систем с использованием искусственного интеллекта
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Компьютерное зрение
01.04.02.04 Научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 Разнообразие культур и история межкультурного взаимодействия
Очно-заочная:
01.04.02.04 Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01.04.02.04 Архитектура информационных систем с использованием искусственного интеллекта
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Компьютерное зрение
01.04.02.04 Научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 Правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Разнообразие культур и история межкультурного взаимодействия
2025 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01.04.02.04 Архитектура информационных систем с использованием искусственного интеллекта
01.04.02.04 Биоинспирированная оптимизация
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Иностранный язык для профессиональной коммуникации (немецкий)
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное зрение
01.04.02.04 Машинное обучение_ математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 Научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Разнообразие культур и история межкультурного взаимодействия
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
Очно-заочная:
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01.04.02.04 Архитектура информационных систем с использованием искусственного интеллекта
01.04.02.04 Биоинспирированная оптимизация
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Иностранный язык для профессиональной коммуникации
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное зрение
01.04.02.04 Машинное обучение_ математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 Научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Разнообразие культур и история межкультурного взаимодействия
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
2024 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.03 Архитектура ИС с ИИ
01.04.02.03 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Биоинспирированная оптимизация
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Иностранный язык для профессиональной коммуникации
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Программа ГИА
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
Очно-заочная:
01.04.02.03 Архитектура ИС с ИИ (1)
01.04.02.03 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Глубокое обучение (1)
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 Машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Программа ГИА
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
01_04_02_04_Аппаратные_и_программные_компоненты_ИТ_инфраструктуры
01_04_02_04_Биоинспирированная_оптимизация (1)
01_04_02_04_Иностранный_язык_для_профессиональной_коммуникации
2023 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.03 Архитектура ИС с ИИ
01.04.02.03 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Биоинспирированная оптимизация
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Иностранный язык для профессиональной коммуникации
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Программа ГИА
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
Очно-заочная:
01.04.02.03 Архитектура ИС с ИИ
01.04.02.03 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Программа ГИА
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
01_04_02_04_Аппаратные_и_программные_компоненты_ИТ_инфраструктуры
01_04_02_04_Биоинспирированная_оптимизация
01_04_02_04_Иностранный_язык_для_профессиональной_коммуникации
показать все
×