К содержанию
  • Размер шрифта:
    • A
    • A
    • A
  • Цвета сайта:
    • Ц
    • Ц
    • Ц
  • Изображения:
    • Включить
    • Выключить
  • Ганитура:
    • Без засечек
    • С засечками
  • Кернинг:
    • aб
    • a б
    • a  б
  • Интервал:
    • Одинарный
    • Полуторный
    • Двойной
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
  1. Главная
  2. Сведения об образовательной организации
  3. Образование
  4. Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения
Назад

Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения

Код и наименование направления подготовки

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Уровень образования

Высшее образование - Магистратура

Квалификация

не указано

Формы и сроки обучения:

Очная: 2 года

Очно-заочная: 2 года 3 мес.

Информация по образовательной программе

Описание образовательной программы
2024 год начала подготовки:
Очная:
ОПОП 01.04.02.04
Очно-заочная:
ОПОП 01.04.02.04
2023 год начала подготовки:
Очная:
01_04_02
Очно-заочная:
01_04_02
показать все
Учебный план
2024 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04_1.plx
Очно-заочная:
oz01.04.02.04_1.plx
2023 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04
Очно-заочная:
oz01.04.02.04
2022 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04
Очно-заочная:
oz01.04.02.04
показать все
Календарный учебный график
Очная:
график
Очно-заочная:
график
показать все
Аннотации к рабочим программам дисциплин
2023 год начала подготовки:
Очная:
01_04_02_04_1_plx_Анализ временных рядов
01_04_02_04_1_plx_Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01_04_02_04_1_plx_Архитектура информационных систем с использованием искусственного интеллекта
01_04_02_04_1_plx_Биоинспирированная оптимизация
01_04_02_04_1_plx_Глубокое обучение
01_04_02_04_1_plx_Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01_04_02_04_1_plx_Иностранный язык для профессиональной коммуникации (английский язык)
01_04_02_04_1_plx_Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01_04_02_04_1_plx_Интеллектуальный анализ больших данных
01_04_02_04_1_plx_Компьютерное зрение
01_04_02_04_1_plx_Машинное обучение_ математические основы
01_04_02_04_1_plx_Методы оптимизации для машинного обучения
01_04_02_04_1_plx_Научно-исследовательский семинар
01_04_02_04_1_plx_Нейронные сети для мобильных приложений
01_04_02_04_1_plx_Обработка естественного языка
01_04_02_04_1_plx_Обучение с подкреплением и его приложения
01_04_02_04_1_plx_Операторы свертки и обработка изображений
01_04_02_04_1_plx_Основы нейронных сетей
01_04_02_04_1_plx_Питон для анализа данных
01_04_02_04_1_plx_Правовые основы технологий искусственного интеллекта
01_04_02_04_1_plx_Прикладное машинное обучение
01_04_02_04_1_plx_Технологии управления в ИТ
ГИА
Очно-заочная:
oz01_04_02_04_1_plx_Анализ временных рядов
oz01_04_02_04_1_plx_Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
oz01_04_02_04_1_plx_Архитектура информационных систем с использованием искусственного интеллекта
oz01_04_02_04_1_plx_Биоинспирированная оптимизация
oz01_04_02_04_1_plx_Глубокое обучение
oz01_04_02_04_1_plx_Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
oz01_04_02_04_1_plx_Иностранный язык для профессиональной коммуникации (английский язык)
oz01_04_02_04_1_plx_Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
oz01_04_02_04_1_plx_Интеллектуальный анализ больших данных
oz01_04_02_04_1_plx_Компьютерное зрение
oz01_04_02_04_1_plx_Машинное обучение_ математические основы
oz01_04_02_04_1_plx_Методы оптимизации для машинного обучения
oz01_04_02_04_1_plx_Научно-исследовательский семинар
oz01_04_02_04_1_plx_Нейронные сети для мобильных приложений
oz01_04_02_04_1_plx_Обработка естественного языка
oz01_04_02_04_1_plx_Обучение с подкреплением и его приложения
oz01_04_02_04_1_plx_Операторы свертки и обработка изображений
oz01_04_02_04_1_plx_Основы нейронных сетей
oz01_04_02_04_1_plx_Питон для анализа данных
oz01_04_02_04_1_plx_Правовые основы технологий искусственного интеллекта
oz01_04_02_04_1_plx_Прикладное машинное обучение
oz01_04_02_04_1_plx_Технологии управления в ИТ
ГИА
2022 год начала подготовки:
Очная:
01_04_02_04_1_plx_Анализ временных рядов
01_04_02_04_1_plx_Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01_04_02_04_1_plx_Архитектура информационных систем с использованием искусственного интеллекта
01_04_02_04_1_plx_Биоинспирированная оптимизация
01_04_02_04_1_plx_Глубокое обучение
01_04_02_04_1_plx_Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01_04_02_04_1_plx_Иностранный язык для профессиональной коммуникации (английский язык)
01_04_02_04_1_plx_Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01_04_02_04_1_plx_Интеллектуальный анализ больших данных
01_04_02_04_1_plx_Компьютерное зрение
01_04_02_04_1_plx_Машинное обучение_ математические основы
01_04_02_04_1_plx_Методы оптимизации для машинного обучения
01_04_02_04_1_plx_Научно-исследовательский семинар
01_04_02_04_1_plx_Нейронные сети для мобильных приложений
01_04_02_04_1_plx_Обработка естественного языка
01_04_02_04_1_plx_Обучение с подкреплением и его приложения
01_04_02_04_1_plx_Операторы свертки и обработка изображений
01_04_02_04_1_plx_Основы нейронных сетей
01_04_02_04_1_plx_Питон для анализа данных
01_04_02_04_1_plx_Прикладное машинное обучение
01_04_02_04_1_plx_Технологии управления в ИТ
01_04_02_04_1_plx_Правовые основы технологий искусственного интеллекта
ГИА
Очно-заочная:
oz01_04_02_04_1_plx_Анализ временных рядов
oz01_04_02_04_1_plx_Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
oz01_04_02_04_1_plx_Архитектура информационных систем с использованием искусственного интеллекта
oz01_04_02_04_1_plx_Биоинспирированная оптимизация
oz01_04_02_04_1_plx_Глубокое обучение
oz01_04_02_04_1_plx_Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
oz01_04_02_04_1_plx_Иностранный язык для профессиональной коммуникации (английский язык)
oz01_04_02_04_1_plx_Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
oz01_04_02_04_1_plx_Интеллектуальный анализ больших данных
oz01_04_02_04_1_plx_Компьютерное зрение
oz01_04_02_04_1_plx_Машинное обучение_ математические основы
oz01_04_02_04_1_plx_Методы оптимизации для машинного обучения
oz01_04_02_04_1_plx_Научно-исследовательский семинар
oz01_04_02_04_1_plx_Нейронные сети для мобильных приложений
oz01_04_02_04_1_plx_Обработка естественного языка
oz01_04_02_04_1_plx_Обучение с подкреплением и его приложения
oz01_04_02_04_1_plx_Операторы свертки и обработка изображений
oz01_04_02_04_1_plx_Основы нейронных сетей
oz01_04_02_04_1_plx_Питон для анализа данных
oz01_04_02_04_1_plx_Прикладное машинное обучение
oz01_04_02_04_1_plx_Технологии управления в ИТ
oz01_04_02_04_1_plx_Правовые основы технологий искусственного интеллекта
ГИА
показать все
Аннотации к рабочим программам практик
2023 год начала подготовки:
Очная:
01_04_02_04_1_plx_Производственная практика (Преддипломная практика)
01_04_02_04_1_plx_Производственная практика (Проектная (проектно-технологическая) практика)
01_04_02_04_1_plx_Учебная практика (Технологическая (проектно-технологическая) практика)
oz01_04_02_04_1_plx_Производственная практика (Научно-исследовательская работа)
Очно-заочная:
oz01_04_02_04_1_plx_Производственная практика (Научно-исследовательская работа)
oz01_04_02_04_1_plx_Производственная практика (Преддипломная практика)
oz01_04_02_04_1_plx_Производственная практика (Проектная (проектно-технологическая) практика)
oz01_04_02_04_1_plx_Учебная практика (Технологическая (проектно-технологическая) практика)
2022 год начала подготовки:
Очная:
01_04_02_04_1_plx_Производственная практика (Преддипломная практика)
01_04_02_04_1_plx_Производственная практика (Проектная (проектно-технологическая) практика)
01_04_02_04_1_plx_Учебная практика (Технологическая (проектно-технологическая) практика)
01_04_02_04_1_plx_Производственная практика (Научно-исследовательская работа)
Очно-заочная:
2022-2023_oz01_04_02_04_1_plx_Производственная практика (Научно-исследовательская работа)
2022-2023_oz01_04_02_04_1_plx_Производственная практика (Преддипломная практика)
2022-2023_oz01_04_02_04_1_plx_Производственная практика (Проектная (проектно-технологическая) практика)
2022-2023_oz01_04_02_04_1_plx_Учебная практика (Технологическая (проектно-технологическая) практика)
Аннотация ГИА_2022
показать все
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
2022 год начала подготовки:
Очная:
Анализ временных рядов_ Материалы к лабораторным
Анализ временных рядов_ Материалы к лекциям
Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры_УМР
Архитектура ИС с ИИ_ Методические рекомендации
Биоинспирированная оптимизация_лекции
Глубокое обучение_методические материалы
Избранные вопросы ТВ и МС_метод материалы
Иностранный язык для профессиональной деятельности_методические материалы
Интеллектуальные системы поддержки принятия решений_конспект лекций
Интеллектуальный анализ больших данных_конспект лекций
Компьютерное зрение_ Лабораторные работы
Компьютерное зрение_ Проектное задание
Компьютерное зрение_Материалы к лекциям
Машинное обучение математические основы_лекции
Метод реком практика НИР
Методические материалы ГИА
Методы оптимизации для машинного обучения_лекции
Научно-исследовательский семинар_ методические рекомендации
Нейронные сети Материалы к лабораторным
Обработка естественного языка_Лабораторные работы
Обработка естественного языка_Методические материалы
Обучение с подкреплением_ Материалы к лекциям
Обучение с подкреплением_ Рекомендации по лабораторным
Операторы свертки и обработка изображений_методические рекомендации
Основы нейронных сетей_Лекции
Питон для анализа данных_ Материалы к лабораторным
Правовые основы технологий искусственного интеллекта_метод рекомендации
Прикладное машинное обучение_Вопросы к экзамену
Прикладное машинное обучение_Материалы к лекциям
Проектная практика (проектно-технолог)_методические рекомендации
Технологии управления в ИТ_метод рекомендации
Технологич (проектно-технологич) практика_методические рекомендации
Нейронные сети для мобильных приложений_ Материалы к лекциям
показать все
Рабочая программа воспитания
2024 год начала подготовки:
По всем формам:
01.04.02.04 Рабочая программа
2023 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04
Очно-заочная:
01.04.02.04
2022 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04
Очно-заочная:
01.04.02.04
показать все
Календарный план воспитательной работы
2023 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04
Очно-заочная:
01.04.02.04
2022 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04
2021 год начала подготовки:
Очно-заочная:
01.04.02.04
По всем годам:
По всем формам:
2024-2025 01.04.02.04 План
показать все
Рабочие программы практик
показать все
Рабочие программы дисциплин
2024 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.03 Архитектура ИС с ИИ
01.04.02.03 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Биоинспирированная оптимизация
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Иностранный язык для профессиональной коммуникации
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Программа ГИА
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
Очно-заочная:
01.04.02.03 Архитектура ИС с ИИ (1)
01.04.02.03 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Глубокое обучение (1)
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 Машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Программа ГИА
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
01_04_02_04_Аппаратные_и_программные_компоненты_ИТ_инфраструктуры
01_04_02_04_Биоинспирированная_оптимизация (1)
01_04_02_04_Иностранный_язык_для_профессиональной_коммуникации
2023 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.03 Архитектура ИС с ИИ
01.04.02.03 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Биоинспирированная оптимизация
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Иностранный язык для профессиональной коммуникации
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Программа ГИА
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
Очно-заочная:
01.04.02.03 Архитектура ИС с ИИ
01.04.02.03 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Программа ГИА
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
01_04_02_04_Аппаратные_и_программные_компоненты_ИТ_инфраструктуры
01_04_02_04_Биоинспирированная_оптимизация
01_04_02_04_Иностранный_язык_для_профессиональной_коммуникации
2022 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.03 Архитектура ИС с ИИ
01.04.02.03 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Биоинспирированная оптимизация
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Иностранный язык для профессиональной коммуникации
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
01.04.02.04 Программа ГИА
Очно-заочная:
01.04.02.04 Анализ временных рядов.doc
01.04.02.04 Архитектура ИС с ИИ
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 Питон для анализа данных
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
01_04_02_04_Аппаратные_и_программные_компоненты_ИТ_инфраструктуры
01_04_02_04_Биоинспирированная_оптимизация
01_04_02_04_Иностранный_язык_для_профессиональной_коммуникации
01.04.02.04 Программа ГИА
показать все