К содержанию
  • Размер шрифта:
    • A
    • A
    • A
  • Цвета сайта:
    • Ц
    • Ц
    • Ц
  • Изображения:
    • Включить
    • Выключить
  • Ганитура:
    • Без засечек
    • С засечками
  • Кернинг:
    • a б
    • a  б
  • Интервал:
    • Одинарный
    • Полуторный
    • Двойной
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)

Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения

Код и наименование направления подготовки

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Уровень образования

Высшее образование - Магистратура

Квалификация

не указано

Формы и сроки обучения:

Очная: 2 года

Очно-заочная: 2 года 3 мес.

Информация по образовательной программе

Описание образовательной программы
2024 год начала подготовки:
Очно-заочная:
2023 год начала подготовки:
Очная:
Очно-заочная:
показать все
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
Рабочая программа воспитания
2025 год начала подготовки:
Очно-заочная:
2024 год начала подготовки:
2023 год начала подготовки:
Очная:
Очно-заочная:
показать все
Календарный план воспитательной работы
2025 год начала подготовки:
2023 год начала подготовки:
Очная:
Очно-заочная:
По всем годам:
По всем формам:
показать все
Рабочие программы практик
2025 год начала подготовки:
показать все
Рабочие программы дисциплин
2026 год начала подготовки:
2025 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01.04.02.04 Архитектура информационных систем с использованием искусственного интеллекта
01.04.02.04 Биоинспирированная оптимизация
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Иностранный язык для профессиональной коммуникации (немецкий)
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное зрение
01.04.02.04 Машинное обучение_ математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 Научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Разнообразие культур и история межкультурного взаимодействия
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
Очно-заочная:
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01.04.02.04 Архитектура информационных систем с использованием искусственного интеллекта
01.04.02.04 Биоинспирированная оптимизация
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Иностранный язык для профессиональной коммуникации
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное зрение
01.04.02.04 Машинное обучение_ математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 Научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Разнообразие культур и история межкультурного взаимодействия
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
2024 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.03 Архитектура ИС с ИИ
01.04.02.03 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Биоинспирированная оптимизация
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Иностранный язык для профессиональной коммуникации
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Программа ГИА
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
Очно-заочная:
01.04.02.03 Архитектура ИС с ИИ (1)
01.04.02.03 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Глубокое обучение (1)
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 Машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Программа ГИА
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
01_04_02_04_Аппаратные_и_программные_компоненты_ИТ_инфраструктуры
01_04_02_04_Биоинспирированная_оптимизация (1)
01_04_02_04_Иностранный_язык_для_профессиональной_коммуникации
2023 год начала подготовки:
Очная:
01.04.02.03 Архитектура ИС с ИИ
01.04.02.03 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Аппаратные и программные компоненты ИТ-инфраструктуры
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Биоинспирированная оптимизация
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Иностранный язык для профессиональной коммуникации
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Программа ГИА
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
Очно-заочная:
01.04.02.03 Архитектура ИС с ИИ
01.04.02.03 Питон для анализа данных
01.04.02.04 Анализ временных рядов
01.04.02.04 Глубокое обучение
01.04.02.04 Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
01.04.02.04 Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
01.04.02.04 Интеллектуальный анализ больших данных
01.04.02.04 Компьютерное_зрение
01.04.02.04 машинное обучение математические основы
01.04.02.04 Методы оптимизации для машинного обучения
01.04.02.04 научно-исследовательский семинар
01.04.02.04 Нейронные сети для мобильных приложений
01.04.02.04 Обработка естественного языка
01.04.02.04 Обучение с подкреплением и его приложения
01.04.02.04 Операторы свертки и обработка изображений
01.04.02.04 Основы нейронных сетей
01.04.02.04 правовые основы технологий искусственного интеллекта
01.04.02.04 Прикладное машинное обучение
01.04.02.04 Программа ГИА
01.04.02.04 Технологии управления в ИТ
01_04_02_04_Аппаратные_и_программные_компоненты_ИТ_инфраструктуры
01_04_02_04_Биоинспирированная_оптимизация
01_04_02_04_Иностранный_язык_для_профессиональной_коммуникации
показать все