
РГЭУ (РИНХ) присоединился к всероссийской грантовой программе в рамках платформы Альфа-Будущее от Альфа-Банк для поддержки преподавателей, которые развивают образование, внедряют инновационные форматы, вдохновляют студентов и делают вклад в университетскую среду.
Что предусмотрено для победителей:
— Грант в размере 250 000 ₽
— Возможность использовать средства на любые цели, связанные с профессиональным развитием и образовательной деятельностью
— Приглашение к участию в профильных мероприятиях, сообществе преподавателей и проектах Альфа-Будущего.
Как принять участие:
Участие в программе проходит через вузы-партнёры, в числе которых и РГЭУ (РИНХ).
Преподаватели обращаются в свой университет для участия — именно университет выдвигает кандидатуры.
Дедлайн подачи заявки – 04 сентября 2025 г. (включительно).
Предлагаем ознакомиться с Положением о конкурсном отборе для грантовой поддержки преподавателей РГЭУ (РИНХ)» в рамках программы «Альфа-Будущее Гранты преподавателям» (обращаем внимание на п. 2 «Требования к претендентам», приложение 2 «Состав заявки для участия в программе «Альфа-Будущее Гранты преподавателям». Критерии и шкала оценки заявок Претендентов, допущенных к конкурсному отбору для грантовой поддержки программы «Альфа-Будущее Гранты преподавателям» отражены в приложении 3).
Для участия в конкурсном отборе предлагаем составить заявку и согласие.
Скан заполненных заявки и согласия необходимо передать на электронную почту: kafedrabdrsue@yandex.ru
Конкурсная комиссия РГЭУ (РИНХ) рассматривает заявки и не позднее 12 сентября 2025 г. отправляет организаторам список претендентов, рекомендованных для предоставления Гранта в рамках грантовой программы «Альфа-Будущее Гранты преподавателям».
Контактное лицо по конкурсному отбору – Добролежа Елена Валерьевна, директор Института развития цифровых технологий, д.э.н., профессор кафедры «Банковское дело».
Платформа Альфа-Будущее от Альфа-Банк для поддержки преподавателей грантовой поддержки: https://alfa.me/wbI1aU
Заявка для участия в программе
Согласие на обработку персональных данных