Кафедра Прикладной математики и технологий искусственного интеллекта

Кафедра Прикладной математики и технологий искусственного интеллекта



И.о. зав. кафедрой

д.э.н., Чернышева Юлия Гарьевна

Часы приема:

Вторник - 12.00 - 15.00 ч.

Среда - 12.00 - 15.00 ч.

Четверг - 12.00 - 15.00 ч.



Режим работы кафедры:

Пн - Пт - 08.30 - 16.30 ч.

Сб - 09.00 - 14.00 ч.

Адрес
г. Ростов-на-Дону, ул. Б.Садовая, 69, к. 525

Контактный телефон
(863) 263-74-60  (внутренний 8-85)

Электронный адрес
rsue.ru/math

Электронная почта
kafedra.fipm525@mail.ru



Основные сведения о кафедре


Математика ЕГЭ. Типичные ошибки

Кафедра является выпускающей, осуществляет подготовку:

- бакалавров по направлению 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» профиль 01.03.02.02 “Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта”, срок обучения 4 года (очная форма)

- магистров по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», магистерская программа 01.04.02.04 «Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения» срок обучения 2 года (очная форма)

Кафедра принимает участие в подготовке бакалавров и магистров других направлений. Дисциплины кафедры включены в обязательную часть и часть, формируемую участниками образовательных отношений, большинства направлений подготовки университета

Преподаватели кафедры Прикладной математики и технологий искусственного интеллекта в соответствии с требованиями высшей школы регулярно проходят повышение квалификации, участвуют в российских и зарубежных научно-практических конференциях

Для качественного осуществления процесса подготовки выпускаемых бакалавров и магистров, кафедра регулярно обновляет образовательную программу с учетом требований профессиональных стандартов, стандартов в сфере искусственного интеллекта и потребностей работодателей

Преподаватели кафедры используют инновационные технологии обучения и персонализированный учебный контент, формируя уникальную образовательную экосистему и обеспечивая индивидуальные образовательные траектории студентов в рамках подготовки по образовательным программам кафедры.

Под руководством преподавателей кафедры ведется активная научно-исследовательская работа и практико-ориентированная подготовка студентов: участие в научно-практических конференциях, стартапах, хакатонах, конкурсах IT-проектов, конкурсах научно-исследовательских работ.

Основные направления научных исследований кафедры

* Исследование возможностей современных технологий искусственного интеллекта

* Развитие концепции бизнес-анализа

* Интеллектуальные системы поддержки принятия решений

* Предиктивная аналитика

* Дифференциальные уравнения, оптимальное управление, математическая экономика

* Математические модели, алгоритмы и программные средства для анализа сложных систем и управления ими

* Транспортные системы, интеллектуальный анализ данных в экономических системах, исследование экономико-математических моделей, уравнения в частных производных

* Мониторинг состояния малого бизнеса и разработка организационно-экономических предложений по его развитию и поддержке

* Дифференциальные свойства функций в пространствах Орлича

* Математическое моделирование и задачи оптимизации и неопределенной среде


Будущая профессия

Самые актуальные и востребованные практически во всех сферах современного общества профессии связаны со специальностью «Прикладная математика и информатика». Обучиться ей можно в ста семидесяти трех вузах страны, в том числе, в Ростовском государственном экономическом университете (РИНХ)

Направление "Прикладная математика и информатика" представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний в области математики и практических навыков в сфере информационных технологий

Профиль 01.03.02.02 «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта» ориентирован на подготовку высококвалифицированных специалистов в области разработки и внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ). Он сочетает в себе глубокие знания в области математики, информатики и программирования, необходимые для создания эффективных и надежных интеллектуальных систем

Студенты получают знания в области математического анализа и моделирования, линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики, дискретной математики. Они изучают современные методы машинного обучения, нейронные сети, алгоритмы оптимизации, обработку и анализ данных, в том числе анализ больших данных (Big Data), интеллектуальные системы поддержки принятия решений. Большое внимание уделяется освоению языков программирования, технологиям разработки программного обеспечения, архитектуре вычислительных систем и методам программирования ИИ-систем

Область профессиональной деятельности выпускников включает IT-индустрию, финансовый сектор, промышленность, научно-исследовательские институты, образование и другие сферы, где востребованы специалисты в области математического моделирования, разработки программного обеспечения, анализа данных и искусственного интеллекта. Выпускники могут занимать должности системного администратора, оператора баз данных, системного, финансового аналитика, бизнес-аналитика в сфере IT, программиста, аналитика (Big Data) и др.


НАШИ ВЫПУСКНИКИ

Преподаватели кафедры

Должность:  И.о. зав. кафедрой
Степень:  д.э.н.
Звание:  Доцент
 
Должность:  Профессор кафедры
Степень:  д.ф-м.н.
Звание:  Доцент
 
Должность:  Доцент кафедры
Степень:  к.ф-м.н.
Звание:  Доцент
 
Должность:  Доцент кафедры
Степень:  к.т.н.
Звание:  Доцент
 
Должность:  Доцент кафедры
Степень:  к.ф-м.н.
Звание:  Доцент
 
Должность:  Доцент кафедры
Степень:  к.п.н
Звание:  Доцент
 
Должность:  Доцент кафедры
Степень:  к.ф-м.н.
Звание:  Доцент
 
Должность:  Ассистент
 
Должность:  Ассистент