Кафедра Прикладной математики и технологий искусственного интеллекта
И.о. зав. кафедрой
д.э.н., Чернышева Юлия Гарьевна
Часы приема:
Вторник - 12.00 - 15.00 ч.
Среда - 12.00 - 15.00 ч.
Четверг - 12.00 - 15.00 ч.
Режим работы кафедры:
Пн - Пт - 08.30 - 16.30 ч.
Сб - 09.00 - 14.00 ч.
г. Ростов-на-Дону, ул. Б.Садовая, 69, к. 525
Контактный телефон
(863) 263-74-60 (внутренний 8-85)
Электронный адрес
rsue.ru/math
Электронная почта
kafedra.fipm525@mail.ru
Основные сведения о кафедре
Кафедра является выпускающей, осуществляет подготовку:
- бакалавров по направлению 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» профиль 01.03.02.02 “Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта”, срок обучения 4 года (очная форма)
- магистров по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», магистерская программа 01.04.02.04 «Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения» срок обучения 2 года (очная форма)
Кафедра принимает участие в подготовке бакалавров и магистров других направлений. Дисциплины кафедры включены в обязательную часть и часть, формируемую участниками образовательных отношений, большинства направлений подготовки университета
Преподаватели кафедры Прикладной математики и технологий искусственного интеллекта в соответствии с требованиями высшей школы регулярно проходят повышение квалификации, участвуют в российских и зарубежных научно-практических конференциях
Для качественного осуществления процесса подготовки выпускаемых бакалавров и магистров, кафедра регулярно обновляет образовательную программу с учетом требований профессиональных стандартов, стандартов в сфере искусственного интеллекта и потребностей работодателей
Преподаватели кафедры используют инновационные технологии обучения и персонализированный учебный контент, формируя уникальную образовательную экосистему и обеспечивая индивидуальные образовательные траектории студентов в рамках подготовки по образовательным программам кафедры.
Под руководством преподавателей кафедры ведется активная научно-исследовательская работа и практико-ориентированная подготовка студентов: участие в научно-практических конференциях, стартапах, хакатонах, конкурсах IT-проектов, конкурсах научно-исследовательских работ.
Основные направления научных исследований кафедры
* Исследование возможностей современных технологий искусственного интеллекта
* Развитие концепции бизнес-анализа
* Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
* Предиктивная аналитика
* Дифференциальные уравнения, оптимальное управление, математическая экономика
* Математические модели, алгоритмы и программные средства для анализа сложных систем и управления ими
* Транспортные системы, интеллектуальный анализ данных в экономических системах, исследование экономико-математических моделей, уравнения в частных производных
* Мониторинг состояния малого бизнеса и разработка организационно-экономических предложений по его развитию и поддержке
* Дифференциальные свойства функций в пространствах Орлича
* Математическое моделирование и задачи оптимизации и неопределенной среде
Будущая профессия
Самые актуальные и востребованные практически во всех сферах современного общества профессии связаны со специальностью «Прикладная математика и информатика». Обучиться ей можно в ста семидесяти трех вузах страны, в том числе, в Ростовском государственном экономическом университете (РИНХ)
Направление "Прикладная математика и информатика" представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний в области математики и практических навыков в сфере информационных технологий
Профиль 01.03.02.02 «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта» ориентирован на подготовку высококвалифицированных специалистов в области разработки и внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ). Он сочетает в себе глубокие знания в области математики, информатики и программирования, необходимые для создания эффективных и надежных интеллектуальных систем
Студенты получают знания в области математического анализа и моделирования, линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики, дискретной математики. Они изучают современные методы машинного обучения, нейронные сети, алгоритмы оптимизации, обработку и анализ данных, в том числе анализ больших данных (Big Data), интеллектуальные системы поддержки принятия решений. Большое внимание уделяется освоению языков программирования, технологиям разработки программного обеспечения, архитектуре вычислительных систем и методам программирования ИИ-систем
Область профессиональной деятельности выпускников включает IT-индустрию, финансовый сектор, промышленность, научно-исследовательские институты, образование и другие сферы, где востребованы специалисты в области математического моделирования, разработки программного обеспечения, анализа данных и искусственного интеллекта. Выпускники могут занимать должности системного администратора, оператора баз данных, системного, финансового аналитика, бизнес-аналитика в сфере IT, программиста, аналитика (Big Data) и др.
НАШИ ВЫПУСКНИКИ
-
Шеф Владимир – руководитель группы анализа и прогнозирования ООО ПКФ « Атлантис-Пак».
-
Ветошкин Станислав – начальник службы маркетинга агрохолдинга « Кубань».
-
Батищева Елена – Ведущий эксперт отдела закупок, Центр по обеспечению деятельности казначейства в России.
-
Хандога Сергей – Ведущий экономист планового отдела, ООО « Тавр».
-
Шадрина Юлия – Ведущий специалист департамента аналитического управления экономики и финансов, ООО «Ростовская топливная компания»
-
Липчинская Анастасия – Руководитель регионального аналитического отдела, ООО «Якобс Русь».
-
Подосинников Олег – Начальник отдела подготовки кредитной документации Ростовского отделения, ПАО « Сбербанк России»
-
Жабинская Тамара – Начальник отдела планирования, ООО « Аква-Дон»
Преподаватели кафедры
Степень: д.э.н.
Звание: Доцент
Степень: д.ф-м.н.
Звание: Доцент
Степень: к.ф-м.н.
Звание: Доцент
Степень: к.т.н.
Звание: Доцент
Степень: к.ф-м.н.
Звание: Доцент
Степень: к.п.н
Звание: Доцент
Степень: к.ф-м.н.
Звание: Доцент