Преподаватели
Алипатов Иван Дмитриевич
E-mail: tjwadimit2020@gmail.com
Образование:
Магистратура РГЭУ(РИНХ) 2024г., профиль «Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения»
Трудовая деятельность:
Преподаватель Финансовый Экономический Колледж, Ростов-на-Дону, с 2023г.
Научные интересы:
Разработка больших языковых моделей
Преподаваемые дисциплины (бакалавриат)
- Математический анализ
- Теория игр
- Основы искусственного интеллекта
- Введение в глубокое обучение
Награды/грамоты (2020-2024гг)
- Диплом победителя конкурса «Искусственный интеллект для Целей устойчивого развития» банк «Центр-инвест»
- Диплом I степени на Национальной (всероссийской) научно-практической конференции "Новые направления научной мысли" Научное исследование: "Симуляция дорожного трафика с помощью искусственного интеллекта и применение алгоритмов оптимизации"
- Диплом І степени на IV Региональной научно-практической конференции «Цифровизация региональной экономики» Оптимизация формулы для построения маршрутов А* для работы с дорожным трафиком
- Диплом II степени на IV Международном научно-образовательном форуме «Актуальные проблемы и перспективы развития магистерской подготовки в условиях трансформации системы высшего образования РФ». Использование генеративных моделей с целью повышения качества обучения
Список публикаций (2020-2024 гг.):
- Алипатов И.Д., Рутта Н.А. Обработка аудиозаписи на примере проговоренных пунктов. Информационные системы, экономика и управление. Ученые записки. Ростов-на-Дону, 2023. С. 224-228. (0,18 п.л.)
- Алипатов И.Д., Рутта Н.А. Искусственный интеллект в логистике: проблемы и перспективы развития. Развитие логистики в условиях санкционных ограничений и международной экономической интолерантности: материалы международной научно-практической конференции. XVIII Южно-Российский логистический форум 7-8 октября 2022 г., Ростовский государственный экономический университет (РИНХ). с.162-167
- Алипатов И.Д. Оптимизация формулы для построения маршрутов a* для работы с дорожным трафиком. Научный вектор//Сборник научных трудов №10, 2024 0,2 п.л. (РИНЦ)
