Преподаватели

Преподаватели



Калугян Каринэ Хачересовна

Должность
Доцент кафедры
Степень
к.э.н.
Звание
Доцент

Образование: высшее, Ростовский-на-Дону институт народного хозяйства, 1994 г., специальность «Информационные системы в экономике» (диплом с отличием); квалификация инженер-экономист.

Повышение квалификации:

  • 10.02 – 14.02.2020 г. – повышение квалификации в Центре переподготовки и повышения квалификации ППС Бизнес-школы ФГБОУ ВО «РГЭУ (РИНХ)» (г. Ростов-на-Дону) по дополнительной профессиональной программе «Первая доврачебная помощь в условиях образовательной организации» в объеме 16 академических часов.

  • 30.06 – 02.07.2021 г. – повышение квалификации в Центре переподготовки и повышения квалификации ППС Бизнес-школы ФГБОУ ВО «РГЭУ (РИНХ)» (г. Ростов-на-Дону) по дополнительной профессиональной программе «Инновационные подходы реализации государственной молодежной политики» в объеме 18 академических часов.

  • 18.10 – 14.11.2021 г. – повышение квалификации в ООО «ИТ-ГРУПП» (г. Ростов-на-Дону) по дополнительной профессиональной программе в форме стажировки «Современные информационные технологии: системный анализ процессов разработки и применения» в объеме 72 академических часов.

  • 12.04 – 20.04.2022 г. – повышение квалификации в Центре переподготовки и повышения квалификации ППС Бизнес-школы ФГБОУ ВО «РГЭУ (РИНХ)» (г. Ростов-на-Дону) по дополнительной профессиональной программе «Обеспечение персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных» в объеме 36 академических часов.

  • 28.03 – 30.04.2022 г. – повышение квалификации в ФГАОУ ВО «ЮФУ» (г. Ростов-на-Дону) по программе повышения квалификации «Машинное обучение и технологии больших данных» в объеме 72 часов.

Основные преподаваемые дисциплины:

- Информационные технологии,

- Теория систем и системный анализ, Системный анализ,

- Информационные технологии в лингвистике,

- руководство практиками, в том числе НИР,

- руководство ВКР.

Общий стаж работы – 28 лет.

Стаж работы по специальности – 28 лет.

Публикации:

1) Kurbesov A.V., Ryabkin D.V., Miroshnichenko I.I., Aruchidi N.A., Kalugyan K.Kh. Automated voice recognition of emotions through the use of neural networks. In: Aliev R., Kacprzyk J., Pedrycz W., Jamshidi M., Babanli M., Sadikoglu F. (eds) // 10th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perceptions – ICSCCW 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1095. Springer, Cham, pp. 675-682. (DOI https://doi.org/10.1007/978-3-030-35249-3_87). (SCOPUS, WoS)

2) Щербаков С.М., Калугян К.Х. Классификация ошибок при разработке учебно-методической документации вуза // Информатизация в цифровой экономике. – 2020. – № 1. – с. 35-42. (РИНЦ)

3) Калугян К.Х., Титова Н.П. Имитационное моделирование функциональных операций учета и анализа налоговых поступлений и сборов в налоговой инспекции // Системный анализ в проектировании и управлении (SAEC-2020): Сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции: в 3 ч. (Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 13-14 октября 2020 г.). Часть 1. – С-Пб.: Политех-пресс, 2020. – c. 376-382. (РИНЦ)

4) Калугян К.Х., Щербакова К.Н., Глущенко М.В. Моделирование процессов контроля качества программного обеспечения // Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции: в 3 ч. (Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 13-14 октября 2020 г.). Часть 3. – С-Пб.: Политех-пресс, 2020. (подготовлена с участием сотрудника индустриального партнера НИИ Спецвузавтоматика). – с. 308-315. (РИНЦ)

5) Калугян К.Х., Титова Н.П. Прогнозирование и планирование налоговых поступлений и страховых взносов: проблемы в связи с пандемией COVID-19 // Информационные системы, экономика и управление: Ученые записки. Вып. 22. – Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2020. – с. 50-54. (РИНЦ)

6) Калугян К.Х. Информационные технологии: Учебное пособие. – Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2020. – 84 с.

7) Щербаков С.М., Аручиди Н.А., Веретенникова Е.Г., Калугян К.Х., Курбесов А.В., Мирошниченко И.И. Моделирование и автоматизация учебно-методической деятельности в высшей школе: Монография. – Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2020. – 160 с. – 10 п.л.

8) Щербаков С.М., Калугян К.Х. Системный анализ процессов учебно-методического обеспечения в вузе // Системный анализ в экономике – 2020: Сборник трудов VI Международной научно-практической конференции-биеннале (Москва, Финансовый университет при Правительстве РФ, 09-11 декабря 2020 г.) / под общ. ред. Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. – М.: Издательский Дом «Наука», 2021. – с. 478-481. (РИНЦ)

9) Аручиди Н.А., Калугян К.Х., Щербаков С.М. Типичные ошибки (антипаттерны) учебно-методической деятельности в вузе // Международный научно-исследовательский журнал. – 2021. – № 2 (104). Часть 2. – с. 13-18. (ВАК)

10) Щербаков С.М., Калугян К.Х., Мирошниченко И.И. Метамодели учебно-методической деятельности в вузе // Открытое образование. – 2021. – № 25 (1). – с. 48-59. (ВАК)

11) Исаев А.И., Калугян К.Х., Веретенникова Е.Г. База знаний как важная составляющая интеллектуальных и экспертных систем // Информационные системы, экономика и управление: Ученые записки. Вып. 23. – Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2021. – с. 156-159. (РИНЦ)

12) Хеж А.А., Калугян К.Х., Фрид Л.М. Автоматизация формирования бухгалтерской отчетности для бюджетных образовательных учреждений // Информационные системы, экономика и управление: Ученые записки. Выпуск 23. – Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2021. – с. 172-178. (РИНЦ)

13) Калугян К.Х., Владимиров А.А., Рындин Д.Н., Мазур К.А. Разработка цифровой платформы содействия развитию социально-ориентированных некоммерческих организаций // Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции (Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 13-14 октября 2021 г.). – С-Пб.: Политех-пресс, 2021. (подготовлена с участием сотрудника индустриального партнера НИИ Спецвузавтоматика). – с. 415-422. (РИНЦ)

14) Веретенникова Е.Г., Мирошниченко И.И., Калугян К.Х. Анализ достижения KPI подразделениями организации с использованием Microsoft Power BI // Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции (Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 13-14 октября 2021 г.). – С-Пб.: Политех-пресс, 2021. – с. 455-463. (РИНЦ)

15) Калугян К.Х. Информационные технологии в лингвистике: Учебное пособие. – Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2021. – 52 с.

16) Калугян К.Х., Исаев А.И. Сравнительный количественный анализ функциональных операций баз знаний провайдерских услуг // Проблемы проектирования, применения и безопасности информационных систем в условиях цифровой экономики: Материалы XXI Международной научно-практической конференции (Ростов-на-Дону, РГЭУ (РИНХ), 29-30 ноября 2021 г.). – Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2021. – Электрон. сетевое изд. – Режим доступа: http://library.rsue.ru. – с. 162-169. (РИНЦ)

17) Калугян К.Х., Кондратева М.В. Проблемы кибербезопасности облачных сервисов // Проблемы проектирования, применения и безопасности информационных систем в условиях цифровой экономики: Материалы XXI Международной научно-практической конференции (Ростов-на-Дону, РГЭУ (РИНХ), 29-30 ноября 2021 г.). – Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2021. – Электрон. сетевое изд. – Режим доступа: http://library.rsue.ru. – с. 40-45. (РИНЦ)

18) Калугян К.Х., Хеж А.А., Щербаков С.М. Сравнительный анализ бухгалтерских информационных систем для бюджетных организаций по критерию функциональной полноты // Новые направления научной мысли: Сборник научных статей Национальной (Всероссийской) научно-практической конференции (Ростов-на-Дону, РГЭУ (РИНХ), 08 декабря 2021 г.). – Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2021. – с. 578-582. (РИНЦ)

19) Kurbesov A.V., Kalugyan K.Kh., Aruchidi N.A., Zarubin M.Yu. (Казахстан) (2022) Using heterogeneous neural networks to optimize treatment tactics for various diseases // «Artificial Intelligence and Cybersecurity. Opportunities and threats» (series “Lecture notes in networks and systems”, Scopus, Q4, ISSN 2367-3370) (Искусственный интеллект и кибербезопасность: преимущества и ограничения). 2022. Springer, Cham. (SCOPUS)

20) Божелко М.В., Мазур К.А., Калугян К.Х. Проектирование компьютерных игр для детей // Информационные системы, экономика и управление: Ученые записки. Вып. 24. – Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2022. – с. 190-196. (РИНЦ)

21) Аручиди Н.А., Калугян К.Х., Хубаев Г.Н. Методы системного анализа и системы поддержки принятия решений: Учебное пособие. – Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2022. – 64 с.


Возврат к списку