Преподаватели

Преподаватели



Хаймин Евгений Сергеевич

Должность
Доцент кафедры

Образование:

  • Поморский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2005 г., специальность «Прикладная математика и информатика»

  • Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова, 2016 г., направление подготовки «Прикладная информатика», магистерская программа «Информационные технологии в медицине и социальной сфере»

  • Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова, 2016 - 2020 гг., аспирантура по направлению подготовки 09.06.01 Информатика и вычислительная техника, направленность «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами»

Данные о повышении квалификации и / или профессиональной переподготовке:

  • Повышение квалификации в АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка» по дополнительной профессиональной программе «Летняя цифровая школа. Трек Data Science» в объеме 176 академических часов; 01.07.2021 – 31.08.2021

  • Профессиональная переподготовка в ФГБОУ ВО «МИРЭА-Российский технологический университет» по программе «Информационная безопасность» в объме 360 часов, 05.10.2020 – 19.12.2020

  • Повышение квалификации в АНО ДПО «Школа анализа данных» по программе «Введение в программирование на языке Python» в объеме 72 часов; 11.02.2020-01.07.2020

  • Повышение квалификации в ФГАОУ ВО «Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова по дополнительной профессиональной программе «Работа с поверхностями свободной формы» в объеме 42 часов; 17.10.2022 г. – 22.10.2022 г.

  • Повышение квалификации в ФГАОУ ДО ФЦДО по дополнительной профессиональной программе «Использование цифровых инструментов в реализации программ» в объеме 16 часов; 04.07.2022 г. – 10.10.2022 г.

  • Повышение квалификации в ФГАОУ ВО «Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова по дополнительной профессиональной программе «Развитие и продвижение научно-исследовательских и технологических проектов» в объеме 20 часов; 16.09.2022 г. – 07.10.2022 г.

  • Повышение квалификации в ФГАОУ ДО ФЦДО по дополнительной профессиональной программе «Основы трехмерного моделирования: работа в редакторе Blender» в объеме 24 часов; 06.06.2022 г. – 11.07.2022 г.

  • Повышение квалификации в ФГАОУ ДО ФЦДО по дополнительной профессиональной программе «Использование метода кейсов при обучении учащихся информационным технологиям. Вводный уровень» в объеме 48 часов; 21.06.2021 г. – 04.08.2021 г.

  • Повышение квалификации в АНО ВО «Университет Иннополис» по дополнительной профессиональной программе «Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных ИТ дисциплин» в объеме 144 академических часов; дата выдачи удостоверения 24.05.2021

Основные преподаваемые дисциплины:

  • Алгоритмы машинного обучения

  • Глубокое обучение и нейронные сети

  • Компьютерная обработка текстов на естественном языке

  • Методы и инструменты компьютерного зрения

Общий стаж работы: 18 лет

Стаж работы по специальности: 18 лет

Особые достижения (при желании): 

- Участник рабочей группы для выполнения работ по импортозамещению технологического оборудования промышленных предприятий, 2022 г.;

- Участник рабочей группы  САФУ в рамках российско-норвежского проекта В1804 «Создание устойчивой системы дистанционной профессиональной поддержки в сфере психического здоровья населения Архангельской области» (2018-2021 гг);

- Координатор международной деятельности между ВШИТАС и Университетом прикладных наук Эмден/ Леер;

Наиболее существенные публикации:

1.      Zelenina L.I., Khaimina L.E., Khaimin E.S., Khripunov D.D., Zashikhina I.M. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN THE TASK OF IMAGE CLASSIFICATION.  Mathematics and Informatics. 2022. Т. 65. № 1. С. 19-29. (Web of Scince, ядро РИНЦ)

Convolutional Neural Networks in the Task of Image Classification (elibrary.ru)

2.      ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ Зеленина Л.И., Хаймина Л.Э., Хаймин Е.С., Федькушова С.И. Педагогическая информатика. 2022. № 3. С. 72-81. (ВАК)

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ (elibrary.ru)

3.      ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО В ИССЛЕДОВАНИИ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ Зеленина Л.И., Хаймина Л.Э., Хаймин Е.С., Курко А.В. В сборнике: Бизнес. Образование. Экономика. Сборник статей Международной научно-практической конференции. Минск, 2022. С. 144-147.

https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49298988

4.      FORMATION OF DIGITAL COMPETENCIES FOR SCIENTIFIC AND EDUCATIONAL ACTIVITIES OF STUDENTS Khaimina L.E., Aslanov R.M., Zelenina L.I., Khaimin E.S., Zashikhina I.M., Kurko A.V. Proceedings - 2022 2nd International Conference on Technology Enhanced Learning in Higher Education,  TELE 2022, 2022, pp. 204–207. (Scopus)

https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57226603081

5.      ФОРМИРОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ НАВЫКОВ ОБУЧАЮЩИХСЯ Хаймина Л.Э., Зеленина Л.И., Хаймин Е.С., Федькушова С.И. В сборнике: НАУКА-ПРАКТИКЕ. Материалы III Международной научно-практической конференции (Барановичм, 19 мая 2022 г.). В трех частях. Часть 1. С. 68-70. http://abit.barsu.by:8080/handle/data/8287

6.      ИССЛЕДОВАНИЕ ПУТЕЙ МИГРАЦИИ ОЛЕНЕЙ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ СЛЕЖЕНИЯ Хаймина Л.Э., Зеленина Л.И., Хаймин Е.С., Федькушова С.И. В сборнике: БИОМОНИТОРИНГ В АРКТИКЕ: сборник материалов III Международной конференции (11-12 октября 2022 года) – Архангельск: САФУ, 2022. – С. 123-126.

ИССЛЕДОВАНИЕ ПУТЕЙ МИГРАЦИИ ОЛЕНЕЙ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ СЛЕЖЕНИЯ (elibrary.ru)

7.      НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРОЕКТНОМ ОБУЧЕНИИ Хаймина Л.Э., Зеленина Л.И., Хаймин Е.С., Федькушова С.И. В сборнике: Современные проблемы физико-математических наук. Материалы VII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (25-26 ноября 2022 г.). – Орел, 2022. – С. 669-673.

8.      Zelenina L.I., Khaimina L.E., Khaimin E.S., Khripunov D.D., Zashikhina I.M. THE PROBLEM OF IMAGES’ CLASSIFICATION: NEURAL NETWORKS.  Mathematics and Informatics. 2021. Т. 64. № 3. С. 289-300. (Web of Scince, ядро РИНЦ) https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46706102

9.      СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ Зеленина Л.И., Хаймина Л.Э., Деменкова Е.А., Деменков М.Е., Хаймин Е.С., Хрипунов Д.Д. Современные наукоемкие технологии. 2021. № 9. С. 68-73. (ВАК)

СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ (elibrary.ru)

Хаймин Е.С. Метод вейвлет-рассеивания для классификации фонокардиограмм / Василишин И.И. // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2019 сборник материалов XV Международной научно-технической конференции. 2019. С. 188-190. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38050041

Возврат к списку