Кафедра Прикладной математики и технологий искусственного интеллекта

Зав. кафедрой

д.э.н., Чернышева Юлия Гарьевна

Часы приема:

Вторник - 12.00 - 15.00 ч.

Среда - 12.00 - 15.00 ч.

Четверг - 12.00 - 15.00 ч.

Режим работы кафедры:

Пн - Пт - 08.30 - 16.30 ч.

Сб - 09.00 - 14.00 ч.

Адрес
г. Ростов-на-Дону, ул. Б.Садовая, 69, к. 525

Контактный телефон
(863) 263-74-60  (внутренний 8-85)

Электронный адрес
rsue.ru/math

Электронная почта
kafedra.fipm525@mail.ru

Основные сведения о кафедре

Математика ЕГЭ. Типичные ошибки

СКАЧАТЬ

Кафедра является выпускающей, осуществляет подготовку:

- бакалавров по направлению 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» профиль 01.03.02.02 “Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта” срок обучения 4 года (очная форма)

- бакалавров по направлению 02.03.02 «Прикладная математика и информатика» профиль 02.03.02.01 “Теоретические основы информатики и компьютерные науки” срок обучения 4 года (очная), 4 года 6 месяцев (очно-заочная форма)

- магистров по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», магистерская программа 01.04.02.04 «Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения» срок обучения 2 года (очная форма)

Кафедра принимает участие в подготовке бакалавров и магистров других направлений. Дисциплины кафедры включены в обязательную часть и часть, формируемую участниками образовательных отношений, большинства направлений подготовки университета

Преподаватели кафедры Прикладной математики и технологий искусственного интеллекта в соответствии с требованиями высшей школы регулярно проходят повышение квалификации, участвуют в российских и зарубежных научно-практических конференциях

Для качественного осуществления процесса подготовки выпускаемых бакалавров и магистров, кафедра регулярно обновляет образовательную программу с учетом требований профессиональных стандартов, стандартов в сфере искусственного интеллекта и потребностей работодателей

Преподаватели кафедры используют инновационные технологии обучения и персонализированный учебный контент, формируя уникальную образовательную экосистему и обеспечивая индивидуальные образовательные траектории студентов в рамках подготовки по образовательным программам кафедры.

Под руководством преподавателей кафедры ведется активная научно-исследовательская работа и практико-ориентированная подготовка студентов: участие в научно-практических конференциях, стартапах, хакатонах, конкурсах IT-проектов, конкурсах научно-исследовательских работ.

Основные направления научных исследований кафедры

* Исследование возможностей современных технологий искусственного интеллекта

* Развитие концепции бизнес-анализа

* Интеллектуальные системы поддержки принятия решений

* Предиктивная аналитика

* Дифференциальные уравнения, оптимальное управление, математическая экономика

* Математические модели, алгоритмы и программные средства для анализа сложных систем и управления ими

* Транспортные системы, интеллектуальный анализ данных в экономических системах, исследование экономико-математических моделей, уравнения в частных производных

* Мониторинг состояния малого бизнеса и разработка организационно-экономических предложений по его развитию и поддержке

* Дифференциальные свойства функций в пространствах Орлича

* Математическое моделирование и задачи оптимизации и неопределенной среде

Будущая профессия

Самые актуальные и востребованные практически во всех сферах современного общества профессии связаны со специальностью «Прикладная математика и информатика». Обучиться ей можно в ста семидесяти трех вузах страны, в том числе, в Ростовском государственном экономическом университете (РИНХ)

Направление "Прикладная математика и информатика" представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний в области математики и практических навыков в сфере информационных технологий

Профиль 01.03.02.02 «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта» ориентирован на подготовку высококвалифицированных специалистов в области разработки, обучения и внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ). Он сочетает в себе глубокие знания в области математики, информатики и программирования, необходимые для создания эффективных и надежных интеллектуальных систем

Студенты получают знания в области математического анализа и моделирования, линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики, дискретной математики. Они изучают современные методы машинного обучения, нейронные сети, алгоритмы оптимизации, обработку и анализ данных, в том числе анализ больших данных (Big Data), интеллектуальные системы поддержки принятия решений.

Большое внимание уделяется освоению языков программирования, технологиям разработки программного обеспечения, архитектуре вычислительных систем, разработке нейронных сетей и их обучению, прикладному использованию систем генеративного ИИ. Кроме этого выпускники будут уметь управлять проектом на основе подходов Waterfall и Agile. Научатся разрабатывать и настраивать информационные системы принятия решений (ERP-системы) и визуализировать данные на дашбордах.

Область профессиональной деятельности выпускников включает IT-индустрию, финансовый сектор, промышленность, научно-исследовательские институты, образование и другие сферы, где востребованы специалисты в области математического моделирования, разработки программного обеспечения, анализа данных и искусственного интеллекта. Выпускники могут занимать должности системного администратора, оператора баз данных, системного, финансового аналитика, бизнес-аналитика в сфере IT, программиста, аналитика (Big Data) и др.

Направление 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» позволяет получить фундаментальные знания в области информатики и IT-дисциплин. Сегодня информационные технологии играют ключевую роль в каждом аспекте нашей жизни. От автоматизации процессов до разработки инновационных приложений. Цифровые технологии — это основа современного мира.

Профиль 02.03.02.01 «Теоретические основы информатики и компьютерные науки» позволяет получить глубокие знания в теоретических основах информатики и алгоритмических методах, навыки программирования на различных языках компетенции в области анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Студенты также научатся разрабатывать цифровые продукты в соответствии с потребностями бизнеса.

Студенты обучаются проектированию, разработке и тестированию программных систем, знакомятся с архитектурой компьютеров, изучают особенности операционных систем и принципов работы аппаратного обеспечения, основы кибербезопасности. Получают знания в области машинного обучения и обработки больших данных, изучают математическую логику, теорию множеств, которые лежат в основе алгоритмов и структур данных. Будут уметь управлять проектом на основе подходов Waterfall и Agile. Кроме этого, в программу включены дисциплины «Промпт-инжиниринг» «Data-сторителлинг», «Разработка решений на основе данных Data driven» и др.

Выпускники смогут работать по профессиям: программист, аналитик данных (Data Scientist), специалист по машинному обучению, разработчик программного обеспечения, инженер по обработке данных, архитектор систем, консультант по IT-технологиям, бизнес-аналитик В IT, специалист по кибербезопасности, системный программист, архитектор баз данных.

НАШИ ВЫПУСКНИКИ

• Шеф Владимир – руководитель группы анализа и прогнозирования ООО ПКФ « Атлантис-Пак».

• Ветошкин Станислав – начальник службы маркетинга агрохолдинга « Кубань».

• Батищева Елена – Ведущий эксперт отдела закупок, Центр по обеспечению деятельности казначейства в России.

• Хандога Сергей – Ведущий экономист планового отдела, ООО « Тавр».

• Шадрина Юлия – Ведущий специалист департамента аналитического управления экономики и финансов, ООО «Ростовская топливная компания»

• Липчинская Анастасия – Руководитель регионального аналитического отдела, ООО «Якобс Русь».

• Подосинников Олег – Начальник отдела подготовки кредитной документации Ростовского отделения, ПАО « Сбербанк России»

• Жабинская Тамара – Начальник отдела планирования, ООО « Аква-Дон» 

Преподаватели кафедры